الكوثر_ايران

ونقلا عن جامعة أمير كبير الصناعية، قدم "آرين خيري"، طالب الدكتوراه في الهندسة المدنية - الجيوتقنية في الجامعة، مشروعًا بعنوان "استخدام النماذج الهجينة لتحسين متعدد الأهداف في الحفر والتفجير في المناجم المفتوحة والمناجم تحت الأرض."

وقال "آرين خيري" بهذا الصدد:"اليوم، ورغم التقدم التكنولوجي في مختلف مستويات التعدين والهندسة الجيولوجية، فإن بعض الأنشطة لا يمكن تجنبها، بما في ذلك عمليات الحفر والتفجير في معظم المناجم المفتوحة وتحت الأرض لغرض استخراج المعادن".

وقال:"يتم في عمليات تفجير المعادن استخدام نسبة صغيرة فقط من طاقة المتفجرات لسحق الصخور، ويضيع جزء كبير من هذه الطاقة على شكل اهتزازات، موجات ضغط وقذف الصخور".

وصرح هذا طالب الدكتوراه من جامعة أمير كبير الصناعية أن الهدف الرئيسي من هذه الفكرة هو تقليل الآثار الجانبية مثل اهتزازات الأرض، رمي الصخور والتلوثات الضوضائية، وقال:

"تضمن هذه الطريقة أيضًا التكسير الأمثل للصخور، وتقلل التكاليف المتعلقة بالمتفجرات، وتمنع إلحاق الضرر بالبيئة.

وأضاف:

"يوصى لتحقيق هذا الهدف، باستخدام نماذج التعلم الهجين (Hybrid Learning) التي تشمل التعلم المعزز(Hybrid Learning) إلى جانب الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وخوارزميات التحسين الجيني (GA).

وبحسب خيري، فإن هذه النماذج قادرة على توفير أنماط الحفر والتفجير المثالية من خلال تلقي بيانات مختلفة، بما في ذلك المؤشرات القابلة للتحكم مثل تباعد الحفر، عمق الحفر، نوع وكمية المتفجرات، فضلاً عن المؤشرات غير القابلة للتحكم مثل الخصائص الجيولوجية ونوعية الصخور:.

وقال "آرين خيري":

"هذا النموذج يمكنه تقدير كمية الاهتزاز وقذف الصخور في الوقت الحقيقي باستخدام تقنيات المحاكاة ومساعدة مصممي الانفجارات على تقليل كمية المتفجرات المستهلكة وتجنب التأثيرات البيئية من خلال ضبط المعلمات بشكل مثالي".

وأكد:

"يمكن الاستفادة من هذه الفكرة في العمليات العمرانية مثل توريد مواد البناء، حفر الخنادق، والركائز وحفر المساحات تحت الأرض التي تعتمد على عمليات الحريق والانفجار".

وتذكر "آرين خيري":

تم اختيار هذه الفكرة ضمن "الاختيار النهائي" في قسم مبدعي الأفكار الجيولوجية في المهرجان الثامن للشباب المفكرين والعلماء.